生成系AI「Gemini（Google Bard）」とは？使い方やChatGPTとの違いをAIに直接聞いてみた

様々なAIが使われてきている昨今、SEOやデジタルマーケティング界隈では2018年に登場したChatGPTが有名ですが、近年Googleが提供する同じ対話型生成AIの「Google Bard（グーグルバード）」も話題となっています。
Google Bardは2024年2月に名称を「Gemini（ジェミニ）」へと変更し、さらなる性能の向上が期待されています。

今回は、そんなGeminiについて、使い方やChatGPTとの違いをGeminiに直接聞いてみたほか、実際使用してみて見えてきた注意すべき点などをご紹介します。

AIについてよく分からない方でも、わかりやすいように例を交えながら解説していますのでぜひご覧ください！

Gemini（Google Bard）とは

Geminiとは、Googleが開発した生成系AIです。
ChatGPTと同様に、こちらが質問した内容に対する回答を出力することはもちろん、文章の作成や要約や校正、アイデア出しなどテキストベースの作業はもちろん、画像の分析や提案（画像の生成は非対応）もできるなど高性能なAIです。

また、Geminiの特徴としては最新の情報を取り入れた回答が可能であることが挙げられます。

Geminiに質問してみた

前段を踏まえて、さっそくGemini自身に質問をしてみました。

Geminiとは

質問（プロンプト）：自己紹介をお願いします。

（2024年4月時点の回答）

回答を見る限り、Geminiは

• Google製のAIである
• 会話ができる
• 文章をゼロから作ることができる
• 文章の翻訳や要約ができる
• コードも書ける

ということを、自分自身でも理解しており実際にそれらを生成できることが分かりました。

次はGeminiの回答で気になったことを深掘りして、質問していきます。

先ほどのGeminiの回答で、「Google AIから開発された大規模言語モデル」という表現がありました。この「大規模言語モデル」という言葉に、あまり聞き馴染みのない方もいらっしゃるのではないでしょうか？

さっそくGeminiに質問してみました。

質問：大規模言語モデルとはなんですか？他のAIモデルとの違いを教えてください。

（2024年4月時点の回答）

モデルの機能面の特徴（何ができるか）と、他のAIモデルとの違いをスペックで説明し、課題まで教えてくれました。
でもなんだか横文字が多くてちょっと理解しづらいですね。

もう少し分かりやすく教えてもらいたいので、質問文（プロンプト）に「インターネットを知らないお爺さんでも分かるように」と付け加えて、回答をリクエストしてみました。

質問：大規模言語モデルとはなんですか？他のAIモデルとの違いをインターネットを知らないお爺さんにも分かるように教えてください。

（2024年4月時点の回答）

唐突にドラえもんが出てきましたね。
プロンプトでは、お爺さん向けとリクエストしましたが、どちらかというと子供向けのような口調になってしまいました。ドラえもんで例えることで、老若男女問わず、誰でも分かりやすいと判断したということでしょうか。

しかし、多少分かりやすくはなったものの、だいぶふわっとした内容になりました。

そもそもAIモデルは他にどんなものがあるのか気になったのでさらに追加で質問してみます。

質問：大規模言語モデルの他にどんなAIモデルがありますか？

（2024年4月時点の回答）

大規模言語モデルとは？という質問から会話を続けているため、「お爺さんにも分かるように」というプロンプトが自動的に引き継がれています。
さっきほどよりも口調がやや大人っぽくなったものの、またドラえもんを例に挙げています。

AIモデルについて、Geminiの回答をもとに図にしてみました。
確かに大規模言語モデル以外のAIモデルは、以前から日常生活で利用されているものも多くあります。

こうしてみると、大規模言語モデルは非常に難しい技術で他のAIモデルを応用していることが想像できます。

音声認識やチャット、画像認識もGeminiの機能としては含んでいますよね。

GeminiとGoogle Bardの違い

冒頭でもお伝えしましたが、もともとGoogleから発表されたAiモデルの名称は「Google Bard」でしたが、2024年より名称が「Gemini」となりました。

もともと一般ユーザー向けに公開されていたGoogleの会話型生成AIの名称は「Bard」でしたが、2024年2月時点でGoogleの公式サイトからBardは他のGoogleAIモデルと名称を統合して「Gemini」となったとアナウンスがありました。

引用元：Google公式

BardからGeminiになったことで、名前のほかに違いがあるのか、Geminiに聞いてみました。

質問：あなたはGeminiですか？Bardですか？何が違いますか？

（2024年4月時点の回答）

今回はわかりやすくテーブルでの比較表も出力してくれました。この比較表はスプレッドシートにダウンロードすることも可能です。

もともとはBardという名称のサービス名だったことから、生成した回答としては「BardでもありGeminiでもある」ということなんですね。

ただ、この回答内容だとBardという名称も継続している（サービス名はBardである）ような印象を受けますね。公式サイトで「Bard は本日より Gemini になります」という記載があったので、サービス名もGeminiになっていると私たちは認識していますが、AI側の認識は違っているのかもしれません。

Geminiの特徴

次に、Geminiの特徴について聞いてみました。今回はChatGPTとの違いはあるのか、ChatGPT4にも特徴を聞いたので生成結果を以下にまとめて記載します。

回答の記載方法には両者の違いが現れています。
ChatGPTの回答では、特徴のみをシンプルに記述しているのに対して、Geminiの回答では、Bardで言及している活用例や注意点など詳細に記載しています。
どちらにも共通している特徴としては以下のようです。

• 幅広い知識を持っている
• 自然な会話能力を持っている
• 文章生成能力
• 学習能力（但し、学習方法については違いあり）
• 多言語対応

上記ふまえたうえで、大きな差は学習能力と倫理の部分でしょうか。

学習能力という点では、Geminiはインターネット上の最新のデータから回答を生成できますが、ChatGPT4では1年前である2023年4月時点までの情報から回答を生成しています。（2024年4月時点の回答）

また、学習データにおいてGeminiは不適切な内容や偏見のあるデータに影響された回答を生成する可能性があると回答しているのに対し、ChatGPT4ではそういった不適切と思われる情報を学習しないように考慮されていると回答していますね。

ChatGPTとの違い

次に、GeminiとChatGPTでは、どのような違いがあるのか、Geminiに聞いてみました。

少し捻った質問にしてみたいので、「ChatGPTとどちらの方が優れているか」を聞いてみます。

質問：ChatGPTとGeminiはどちらの方が優れていますか？

（2024年4月時点の回答）

先ほど、ChatGPTが自身について「倫理観を考慮した回答ができる」と回答したのに対して、Geminiは否定的に思っているようです。
また、Gemini自身の回答では「倫理観に欠ける可能性がある」と回答していたにもかかわらず、今回は「倫理的な問題を比較的クリアしている」と述べています。

倫理的問題を”比較的クリアしている”という言い回しというところから、倫理観に関する問題はゼロではないが、比較的問題がない回答を生成できつつある、という認識と考えられます。

実際のところ、AIの倫理観についてはすぐに解決する問題ではありません。
AIは学習により知識を蓄積していきますが、その学習データにバイアスがかかっている場合は、回答にも偏りが発生する恐れがあります。

AIが生成した回答は必ずしも完璧なものではない・倫理に欠ける回答となってしまう可能性があるのは、ChatGPTとGeminiに限らずどちらにも言えることだと考えています。

例えばGeminiの倫理的な問題についてもう少し深掘りすると、過去に問題となったニュースで倫理的配慮をしすぎた結果、事実と異なる画像生成をしてしまったということがありました。

参考元：Google、「Gemini」の人物画像生成の過剰補正問題について説明　「AIの罠を乗り越えていく」

1800年代の米上院議員を描画するようGeminiへ指示した際に、1922年まで選出されなかった女性の上院議員の画像を生成するといった事実と反する画像生成をしてしまったというものです。
※現在Geminiでの画像生成は英語でのみ対応しています

このような問題に対しGoogleでは「問題が起きる度に、改善に繰り返し取り組んでいく」と発表しているため、今後の動向に注意していきたいところです。

また、AIの倫理観については開発者側だけの問題でなく、我々のような利用者もAIによって得た回答を鵜呑みにせず、正しい情報かどうか・偏りがないかなど、人間の目によるチェックを入れるようにするなど対処が必要です。

Geminiの使い方

こちらからはGeminiの使い方を解説していきます。

Geminiはとても簡単に利用することができます。

下記のURLにアクセスし、プロンプト（指示内容）の入力欄へ質問や、やってほしいことを入力・送信するだけです。

https://gemini.google.com/app

プロンプトは、テキストだけでなく画像を添付して読み込ませることも可能です。画像の内容を理解できるので画像の説明や画像をもとにアイデアをもらう、といったこともできます。

例えば上記のように画像を添付し、レシピのアイデアをもらってみました。

この画像の料理は、「フムス」というヒヨコ豆を使ったペースト状の料理なのですが、ちゃんと画像の内容を理解したうえで、レシピのアイデアをざっくりとではありますが教えてもらうことができました。

また、Geminiからの回答を画像としてもらうこともできますが、現在は新たに画像が生成されるのではなく、インターネット上にある画像を拾ってきて表示させる仕様となっています。

上記は回答に画像を含んだ例です。

もちろん、Googleおなじみの音声（マイク入力）でプロンプトを入力することもできますし、音声で回答をもらうこともできます。

Geminiは会話型生成AIということもあり、回答が生成されたあとも会話するようにAIとのやり取りを続けることができます。
プロンプトを入力するとその生成画面が1つのチャットスペースとなり、会話の履歴が残っていきます。

例えば前述した、大規模言語モデルに関する質問のチャットでは、以下のように同チャット内の履歴から過去の指示を引き継いでGeminiが回答を生成していました。

【1】 大規模言語モデルについて聞く
↓
【2】 Geminiの回答からプロンプトを修正して「インターネットを知らないお爺さんでも分かるように」と指示を追加
↓
【3】 Geminiの回答後、「インターネットを知らないお爺さんでも分かるように」という指示は入れずに別の質問をする
↓
【4】Geminiの回答では前の履歴から「インターネットを知らないお爺さんでも分かるように」を引き継いで回答を生成した

もちろんその時々で個別に指示をした「〇〇でも分かるように」のようなプラスアルファ的な指示を引き継がない場合もあるかもしれませんが、全く別の事柄について話したい場合は左側のメニューにチャットの新規作成ボタンがあるので、複数チャットを作成して話題を分けるのがよさそうです。

おわりに

今回はGemini（Bard）とは何か？を分かりやすくお伝えするために、Geminiにも回答をもらいながら解説しました。

質問と回答を繰り返してみた感想としては、やはりユーザー視点とAI視点で少し認識のズレがあったり、倫理観についての課題があったりと、AIの回答だけを信じてしまうのは危険だと感じました。

次回はSEO会社ならではの比較記事としてマークアップ能力やコンテンツ生成能力をChatGPTとの比較でお届けしたいと思いますのでお楽しみに！

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岸川

2015年入社。営業アシスタントとして資料作成や分析業務を経験後、デジ研運営のほかMAやSFAなど営業を幅広く裏方からサポートするように。2児の産休育休を経て現在はデジ研の運営を中心に行っています。自社メディア運営者として「一番身近なマーケター」をモットーに、誰でも分かる情報発信を心がけています！

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